markov's inequality câu

• By Markov's inequality,
  Theo bất đẳng thức Markov,
• Chebyshev's inequality can be seen as a special case of the generalized Markov's inequality applied to the random variable | X − E ⁡ [ X ] | {\displaystyle |X-\operatorname [X]|} with Φ ( x ) = x 2 {\displaystyle \Phi (x)=x^} .
  Có thể thu được bất đẳng thức Chebyshev bằng cách áp dụng bất đẳng thức Markov cho biến ngẫu nhiên ( X − E ⁡ ( X ) ) 2 {\displaystyle (X-\operatorname (X))^} .